Le intelligence artificielle (IA) pourrait améliorer la sécurité et le contrôle des produits laitiersc'est ce que conclut une étude développée par des chercheurs de la Pennsylvania State University, de la Cornell University et de l'équipe de recherche IBM. La recherche montre comment l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent détecter des anomalies dans des échantillons de lait en analysant leur microbiome (un ensemble de micro-organismes qui vivent dans le lait).
Il s’agit d’une grande avancée qui ouvre de nouvelles possibilités pour Renforcer la sécurité et optimiser le contrôle qualité dans l’industrie agroalimentaireétant capable de réaliser des identifications précises et rapides d'éventuels contaminants dans les aliments. Dans cette nouvelle étude, les experts ont utilisé du lait cru pour tester si IA pourrait identifier les échantillons anormaux en analysant le type et la quantité de bactéries et d'autres éléments.
Cette technologie agit de la même manière que la façon dont les risques de maladies, comme le diabète de type 2, sont prédits grâce à l’analyse du microbiome humain. Si l’efficacité de la technologie est confirmée, l’IA serait un outil révolutionnaire capable de réaliser détection précoce d’un large spectre d’anomaliesdépassant de loin les méthodes traditionnelles utilisées dans l'industrie alimentaire et qui présentent des limites importantes.
Au cours de l'enquête, les experts ont collecté 58 échantillons de lait cru pour établir un « profil de base » du microbiome du lait. 33 micro-organismes constamment présents ont été identifiés, les bactéries les plus courantes étant le genre Pseudomonas, Serratie, Cutibactérie et StaphylocoqueLes informations obtenues étaient essentielles, car les méthodes conventionnelles d’analyse des données ont du mal à différencier les différentes classes d’échantillons, tandis que l’IA a réussi à différencier et à classer les types de lait en identifiant ces micro-organismes clés qui délimitent les différentes catégories et étapes.
À titre d'information complémentaire, il convient de savoir que le genre de bactérie Pseudomonas Il est courant dans l’environnement et certaines espèces peuvent provoquer des infections chez les humains et altérer les aliments, en particulier les produits laitiers. Le genre Serratie Il est présent dans le sol, l’eau et le tractus intestinal des animaux, et certaines espèces peuvent provoquer des infections chez l’homme et provoquer une détérioration des aliments. Le genre Cutibactérie Ce sont des bactéries qui font partie du microbiote cutané humain et sont également présentes dans les produits laitiers. Le genre Staphylocoque comprend des espèces telles que Staphylocoque doréqui est connu pour provoquer des infections chez les humains et produire des toxines pouvant contaminer les aliments.
Le L'IA a identifié des bactéries dans des échantillons de laitmais aussi réussi à classer les étapes de transformation et de stockagelait cru, lait en cuve et lait en silo. Il convient d’ajouter qu’avec l’utilisation des données du microbiome des échantillons et des techniques avancées d’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle a pu identifier la saison au cours de laquelle le lait a été collecté sur la base de l’analyse de micro-organismes spécifiques, tels que les mycoplasmes. Comme on peut le constater, le niveau de précision et la capacité de l’IA à évaluer l’état du lait à chaque étape offrent une avancée significative dans la surveillance de la qualité et de la sécurité du lait.
Dans un contexte plus large, d'autres études confirment que L’IA révolutionne la sécurité alimentaire en général. Rappelons que des chercheurs de l'Université de Californie utilisent l'IA pour détecter la bactérie E. coli dans des produits tels que la laitue romaine, obtenant des résultats en seulement trois heures au lieu des cinq à sept jours que prennent les méthodes conventionnelles. Ces types d’avancées technologiques permettent une réponse rapide en cas de contamination, contribuant ainsi à prévenir les épidémies, ce qui profite indéniablement aux consommateurs.
Au niveau industriel, cette technologie représente une réduction significative des coûts, car elle réduit le besoin de personnel qualifié et d'équipements spécialisés pour effectuer les inspections, permettant à davantage d'entreprises d'avoir accès à des outils avancés de contrôle de la qualité, même celles qui disposent de moins de ressources. Comme nous l'avons déjà commenté à d'autres occasions, la mise en œuvre du l'intelligence artificielle dans le secteur alimentaire Elle en est encore à ses débuts, mais il ne fait aucun doute qu’elle a le potentiel de transformer la sécurité alimentaire d’une manière jamais vue auparavant.
La détection rapide et précise d'éventuels problèmes de sécurité alimentaire permet de réduire considérablement les risques sanitaires, en plus de protéger et d'améliorer la réputation des entreprises en empêchant la distribution de produits contaminés. Il est indéniable que ce type de recherche révèle importance de l’IA dans la transformation du secteur alimentaireet en l’occurrence celui de l’industrie laitière. Ces nouveaux outils technologiques appliqués dans ce domaine garantissent la production de produits de haute qualité et renforcent la confiance dans les systèmes alimentaires.
Vous pouvez découvrir tous les détails de la recherche à travers cet article publié dans la revue scientifique mSystems de l'American Society for Microbiology.
